Книга Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда Прикладной анализ текстовых данных на Python.Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка.. ПИТЕР, 2019 год издания <978-5-4461-1153-4>
Книга Прикладной анализ текстовых данных на Python.Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка Прикладной анализ текстовых данных на Python.Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка
Артикул: #407688
Сравнить
Оформить заказ в городе: БЕЛГОРОД
Нет в наличии
пн-пт: 9:15-18:00; сб-вс: 10:00-17:00
Нет в наличии
пн-пт: 09:15-18:00; сб-вс: выходной
- Характеристики
- Видео
- Опции и расходники
- Примеры фотографий
- Отзывы (нет)
- Оставить отзыв
- Тесты
- Информация
Характеристики
Основные характеристики | |
Серия | Бестселлеры O'Reilly, Библиотека программиста, Машинное обучение, Языки программированиянайти похожую книгу |
Издательство | ПИТЕР |
Автор | Бенджамин Бенгфорт, Ребекка Билбро, Тони Охеда |
Название | Прикладной анализ текстовых данных на Python.Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка. |
Год издания | 2019 |
Формат книги | 165 x 233 мм |
Обложка | Мягкая обложка |
Количество страниц | 368 страниц |
Рекомендуемый возраст | 12+ |
ISBN | 978-5-4461-1153-4 |
Описание | Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога. Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах - в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике. Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста. |
Прочие характеристики | |
Страна изготовления товара | Россия |
Логистика | |
Размеры (ширина x высота x глубина) | 165 х 233 х 17 мм |
Вес | 0.47 кг |
Размеры упаковки (измерено в НИКСе) | 23.3 x 16.5 x 1.7 см |
Вес брутто (измерено в НИКСе) | 0.467 кг |
Служебные | |
краткое_описание | Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога. Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах - в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике. Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста. |
Характеристики, комплект поставки и внешний вид данного товара могут отличаться от указанных или могут быть изменены производителем без отражения в каталоге НИКС - Компьютерный Супермаркет.
Информация о ценах товара и комплектации указанная на сайте не является офертой в смысле, определяемом положениями ст. 435 Гражданского Кодекса РФ.
Отзывы
Отзывов еще нет, ваш может стать первым!